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Images présentées dans le mémoire

 
• Fig. 1.1: Exemple de photos prises par une caméra inconstante.


 
• Fig. 1.2: Exemple de composition d'images sans traitement préalable.


 
• Fig. 3.1: Défaillance du classement par la distance en RGB.


 
• Fig. 3.2: Défaillance du classement par la distance en LUV.


 
• Fig. 4.1: Mise en correspondance de couleurs par l'usager.


 
• Fig. 4.2: Retrouve une rotation.


 
• Fig. 4.3: Retrouve la combinaison d'un cisaillement et d'un changement d'échelle.


 
• Fig. 4.4: Résultats d'une transformation quadratique pour retrouver une rotation.


 
• Fig. 4.5: Résultats d'une transformation quadratique pour retrouver un cisaillement avec changement d'échelle.


 
• Fig. 4.6: Retrouve une transformation gamma à l'aide d'une transformation quadratique.


 
• Fig. 4.7: Retrouve l'inconstance de la caméra à l'aide d'une transformation linéaire en (Luv).


 
• Fig. 4.8: Région où est calculés l'erreur pour la fig. 4.7.


 
• Fig. 4.9: Résultats d'une transformation linéaire en (Luv) pour retrouver la rotation.


 
• Fig. 4.10: Retrouve l'inconstance de la caméra à l'aide d'une transformation linéaire en (L) et (uv).


 
• Fig. 4.11: Résultats d'une transformation linéaire en (L) et (uv) pour retrouver la rotation.


 
• Fig. 4.12: Résultat d'une transformation linéaire en (L) et cubique en (uv) pour retrouver l'inconstance de la caméra.


 
• Fig. 4.13: Deux nouveaux exemples.


 
• Fig. 4.20: Comparaison des résultats des transformations sur la rotation.


 
• Fig. 4.21: Comparaison des résultats des transformations sur le cisaillement.


 
• Fig. 4.22: Comparaison des résultats des transformations sur la compression.


 
• Fig. 4.23: Comparaison des résultats des transformations sur la transformation gamma.


 
• Fig. 4.24: Comparaison des résultats des transformations pour l'inconstance de la caméra.


 
• Fig. 4.25: Comparaison des résultats des transformations sur le changement d'éclairage.


 
• Fig. 5.1: Images où la mise en correspondance est difficile.


 
• Fig. 5.2: Mise en correspondance de régions par l'usager.


 
• Fig. 5.3: Correspondance de régions avec la méthode statistique.


 
• Fig. 5.4: Correspondance de régions ayant des proportions différentes avec la méthode statistique.


 
• Fig. 5.6: Correspondance de régions par la méthode statistique sur l'exemple de la rotation.


 
• Fig. 5.7: Correspondance de régions par la méthode statistique pour un exemple où il y a peu de changement de couleurs.


 
• Fig. 5.8: Correspondance de régions avec la méthode vectorielle.


 
• Fig. 5.9: Correspondance de régions avec la méthode vectorielle avec des régions comprenant beaucoup de couleurs différentes.


 
• Fig. 5.10: Correspondance de régions ayant des proportions différentes avec la méthode vectorielle.


 
• Fig. 5.11: Correspondance de régions par la méthode vectorielle sur l'exemple de la rotation.


 
• Fig. 5.12: Correspondance de régions par la méthode vectorielle sur l'exemple du cisaillement.


 
• Fig. 5.13: Correspondance de régions par la méthode vectorielle pour un exemple où il y a peu de changement de couleurs.


 
• Fig. 5.15: Correspondance de plusieurs régions disjointes avec l'application locale.


 
• Fig. 5.16: Correspondance de plusieurs régions non-disjointes avec l'application locale.


 
• Fig. 5.17: Correspondance de plusieurs régions non-disjointes avec l'application globale.


 
• Fig. 6.6: Correction des couleurs saturées sur le dégradé.


 
• Fig. 6.7: Correction des couleurs saturées sur l'oeuf. (Images provenant de Debevec)


 
• Fig.6.8: Correction des couleurs saturées sur la sphère. (Images provenant de Debevec)


 
• Fig. 6.9: Correction des couleurs saturées sur la loupe. (Images provenant de Debevec)